🚨 Et si votre IA dans les RH sabotait vos efforts de diversité ? (Sans le vouloir…)
Un cas concret qui donne froid dans le dos.
SCÉNARIO CHOC :
L’IA de présélection d’un client a rejeté 68% des candidates pour un poste d’ingénieur.
Cause racine : Des données historiques biaisées (85% d’hommes dans l’équipe).
Conséquence : Une crise majeure évitée de justesse.
LES 5 PIÈGES INVISIBLES DE L’IA EN RH :
- Homophilie algorithmique : Votre IA reproduit les profils existants, menaçant la diversité.
- Détection émotionnelle : Juger le "stress" en entretien peut discriminer les personnes neuroatypiques.
- Biais linguistiques : Des mots comme "leader" (♂) vs "collaboratif" (♀) renforcent les stéréotypes genrés.
- Illusion de neutralité : L’IA ne fait qu’amplifier vos propres biais.
- Héritage toxique : Les discriminations passées (âge, origine) resurgissent via les données historiques.
3 REMÈDES CONCRETS POUR AGIR :
- Audit régulier : Analysez mensuellement le genre, l’âge et l’origine des candidats sélectionnés (61% des DRH ne le font pas – Deloitte 2023).
- Transparence radicale : Ajoutez "Décision assistée par IA" dans tous vos processus.
- Comité éthique : Intégrez juristes, employés et candidats pour auditer vos outils.
MON CONSTAT :
L’IA en RH est un levier formidable… à condition de maîtriser son éthique. Ignorer ses angles morts, c’est risquer des années de régression sur la diversité.
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